Lernen ist keine exklusiv menschliche Fähigkeit. Aktuelle Befunde aus der Biologie zeigen, dass selbst einfach organisierte Lebewesen mit rudimentären Nervensystemen zu assoziativem Lernen fähig sind. Lernen scheint eine grundlegende Eigenschaft neuronaler Systeme zu sein, deren Ursprünge tief in der Evolution liegen. Die Vorlesungsreihe greift diese Perspektive auf und fragt nach den biologischen Grundlagen von Lernen und Gedächtnis – verliert aber die für den Menschen so wichtige soziale und kulturelle Dimension des Lernens nicht aus dem Blick.

Im Zentrum steht das Gehirn als dynamisches System. Lernen vollzieht sich auf der Ebene von Synapsen, deren Verbindungen sich durch Erfahrung verändern. Diese synaptische Plastizität bildet die Grundlage von Gedächtnis und Anpassung. Sie bleibt nach aktuellen Erkenntnissen beim Menschen bis ins hohe Alter erhalten. Ergänzt wird dieses Bild durch Schlaf und Bewegung, die eine Schlüsselrolle bei der Verarbeitung und Stabilisierung von Gelerntem spielen. Auch Motivation und persönliche Strategien sind eng mit dem Lernerfolg verknüpft. Aufmerksamkeit, Interesse, Selbstregulation und Belohnungserwartungen beeinflussen, was gelernt und erinnert wird.

Lernen ist für den Menschen zugleich ein sozialer und kultureller Prozess. Wissen wird nicht nur individuell erworben, sondern durch Beobachtung, Interaktion und kulturelle Weitergabe vermittelt. Vergleichende Studien zeigen, welche Formen sozialen Lernens wir mit anderen Primaten teilen und welche besonderen Voraussetzungen die menschliche Fähigkeit zur kumulativen Wissensentwicklung und damit einer komplexen „Kultur“ ermöglichen.

Schließlich richtet die Reihe ihre Aufmerksamkeit auf Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Technische Systeme greifen Prinzipien biologischer Informationsverarbeitung auf und übertragen sie in algorithmische Modelle, mit teilweise faszinierenden Ergebnissen. – Die Vorlesungsreihe „Lernen verstehen. Mensch, Gehirn, KI“ verbindet damit Perspektiven aus Biologie, Neurowissenschaft, Psychologie, Anthropologie und Informatik.